Quick Dispo
Quick Dispo, l'Intelligenza Artificiale fa il buyer
Il Machine Learning che prevede l’esaurimento delle giacenze, calcola la priorità con cui vanno fatti i riordini e consiglia al buyer la migliore opzione di quantità e fornitore, rispettando i vincoli contrattuali.
Addestrato sui tuoi dati ed in continuo apprendimento.
CLOUD
PRO
/ anno
- Incluso
- Illimitato
- Una volta
alla settimana - 12 mesi
- Incluso
- Incluso
- Incluso
CLOUD
UNLOCKED
/ mese
- SETUP: assessment
- USERS: fino a 5
- AI TRAINING: una volta
al mese - LOCK-IN: /
- REPORTS: 499€
- ANALYTICS: /
- WHITE LABEL: /
CLOUD
BASIC
/ mese
- SETUP: incluso
- USERS: fino a 5
- AI TRAINING: una volta
al mese - LOCK-IN: 12 mesi
- REPORTS: incluso
- ANALYTICS: 999€
- WHITE LABEL: /
CLOUD
PRO
/ anno
- SETUP: incluso
- USERS: illimitato
- AI TRAINING: una volta
alla settimana - LOCK-IN: 12 mesi
- REPORTS: incluso
- ANALYTICS: incluso
- WHITE LABEL: incluso
ON
PREMISES
/ anno
- SETUP: incluso
- USERS: illimitato
- AI TRAINING: first
training - LOCK-IN: 12 mesi
- REPORTS: /
- ANALYTICS: /
- WHITE LABEL: /
TOTAL ON
PREMISES*
una tantum
- SETUP: incluso
- USERS: illimitato
- AI TRAINING: first
training - LOCK-IN: /
- REPORTS: /
- ANALYTICS: /
- WHITE LABEL: incluso
*full license con codice sorgente e documentazione. Non per uso commerciale.
La nostra proposta
Datatellers diventa cruciale per una pianificazione coerente degli ordini del vostro magazzino.
QuickDispo sfrutta infatti l'intelligenza artificiale con lo scopo di effettuare previsioni riguardanti gli ordini di magazzino riducendo di gran lunga il lavoro manuale del disponente e il valore medio della giacenza di magazzino.
Perchè scegliere Quick Dispo?
Il nostro recommender system permette la sostanziale riduzione del valore medio della giacenza. Viene ordinata la quantità ottimale di ciascun prodotto in base alla previsione della domanda.
1 minuto di elaborazione da parte del sistema corrisponde ad un giorno di lavoro da parte del vostro disponente. Il disponente potrà quindi dedicarsi a mansioni più strategiche e ad alto valore aggiunto.
L’algoritmo predittivo riduce al minimo la possibilità di avere prodotti fuori scorta ed elimina l’errore umano. Viene quindi annullato il rischio di non riuscire a soddisfare le richieste del cliente.
Riduzione dei costi di gestione del magazzino e semplificazione dello stesso
Il processo
- Recommender System
- Customer analytics
- Real Time Analytics
- I dati vengono estratti dal database del gestionale (WMS/ERP), passano attraverso la procedura ETL (Extract-Trasform-Load) e poi confluiscono nell’Intelligenza Artificiale che elabora il suggerimento.
- Il suggerimento viene visualizzato dall’operatore, se approvato viene inviato indietro al gestionale di magazzino.
- QuickDispo continua il suo apprendimento nel tempo registrando tutti gli ordini e le loro variazioni.